A conferência de E/S em curso do Google não está faltando humor no Google – no início da apresentação, CEO Sundar Pichai se gabou de que o protótipo AI de próximo nível do Google, Gemini 2.5 Pro, concluiu com sucesso o Pokémon Blue.
Dependendo de quem você pergunta, você pode querer saber que o Pokémon Blue não é o videogame mais fácil que existe, portanto a conquista não é somente engraçada, mas notável também. Sundar esclareceu que seu protótipo de IA coletou todos os 8 crachás e, portanto, o Google está mais próximo de obter a API – “Perceptibilidade sintético de Pokémon”, uma vez que ele disse, desenhando risadas e aplausos da platéia ao vivo.
No jogo, os jogadores entram no lugar de um jovem treinador com uma missão simples: pegar, treinar e lutar contra as criaturas fofas conhecidas uma vez que Pokémon para se tornar o vencedor da Pokémon League. O jogo se passa na região de Kanto, onde os jogadores viajam por cidades, florestas e cavernas, lutando contra os Pokémon Wild e treinadores rivais em combate fundamentado em turnos. Os jogadores podem desafiar oito líderes da liceu, frustrar o vilão foguete da equipe e tentar completar o Pokédex pegando todos os 151 Pokémon.
Uma vez que isso é verosímil?
Imagem pelo Google
Gemini 2.5 Pro, o protótipo de IA mais avançado do Google até o momento, continua a definir novos benchmarks no desempenho, diz a empresa – mormente em raciocínio multíplice, desenvolvimento da web e ensino.
Esse protótipo agora lidera o tábua de classificação de codificação da WebDev Redondel e classifica primeiro em todas as categorias no Lmarena, que mede as preferências do usuário humano, que falam muito sobre sua popularidade. Graças à sua enorme janela de contexto de 1 milhão de toques, o Gemini 2.5 Pro também oferece um entendimento de longo prazo e vídeo de última geração e vídeo.
Quando dizemos que um protótipo tem uma janela de contexto de 1 milhão de toque, significa que ele pode chupar e entender até 1 milhão de tokens de texto (ou código ou dados) de uma só vez. Essa é uma quantidade enorme – equivalente a centenas de milhares de palavras – permitindo que o protótipo considere longas conversas, documentos ou transcrições de vídeo sem perder o contexto ou olvidar partes anteriores.
O protótipo registrou atualizações significativas recentemente, incluindo novos recursos, uma vez que saída de áudio nativo para interações mais naturais, salvaguardas avançadas de segurança e habilidades aprimoradas de interação com o computador através do Project Mariner. Um modo de pensamento profundo também está sendo adicionado, projetado para aumentar seus recursos na solução de desafios complexos de matemática e programação.
Com a integração do Learnlm, o Gemini 2.5 Pro também se tornou uma utensílio de topo para aprender. Ele obteve mais subida em avaliações educadoras com base nos cinco princípios principais da ciência da aprendizagem, afirma o Google. Os desenvolvedores também podem se beneficiar de ferramentas expandidas, incluindo resumos de pensamento, orçamentos de pensamento estendido e suporte correcto para fluxos de trabalho de código franco.gemini 2.5 Flash agora está disponível ao público, enquanto os lançamentos mais amplos do 2.5 Pro são esperados em breve através do Google AI Studio e Vertex AI.
